C/C++, Git, Electron
4-4. PyTorch: 신경망 모델 구현
nn.Module, nn.Linear, 활성화 함수 구현
6-3. CNN: ResNet, DenseNet
ResNet, DenseNet 구조, 잔차 연결
7-3. RNN: PyTorch로 RNN 구현
RNN 모델 정의, 텍스트 생성 실습
6-1. 합성곱 신경망 (CNN) 기초
합성곱 연산, 풀링, CNN 구조
3-3. PyTorch: 자동 미분 (Autograd)
자동 미분 개념, requires_grad, grad
2-1. NumPy 소개: 배열과 기본 연산
NumPy 라이브러리 소개, ndarray 생성, 배열 연산, 슬라이싱
2-2. NumPy: 배열 인덱싱과 브로드캐스팅
배열 인덱싱(정수, 슬라이싱, 불리언), 브로드캐스팅
2-3. NumPy: 유용한 함수
배열 형태 변환, 수학 함수, 통계 함수
3-4. PyTorch: 데이터셋과 데이터 로더
데이터셋 정의, 데이터 로더 사용, 데이터 전처리
3-1. PyTorch 소개: 텐서
PyTorch 소개, 텐서 생성, 텐서 자료형
3-2. PyTorch: 텐서 연산
텐서 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈), 차원 변환
1-5. 파이썬 기초: 모듈과 패키지
1-5. 파이썬 기초: 모듈과 패키지
모듈 임포트, 패키지 구조, import 사용법, 자주 사용되는 내장 모듈