Project
AI Project
지식 그래프 기반 노드 분류: GCN을 활용한 NELL 데이터셋 분석
NELL 지식 그래프 데이터셋에서 GCN(Graph Convolutional Network)을 활용하여 노드 분류를 수행했다. PyTorch Geometric으로 모델을 구현하고, 65,755개 노드와 186개 클래스에 대해 97.86%의 테스트 정확도를 달성했다.
AI Project
분산 환경에서의 연합 학습: FedProx와 SCAFFOLD 알고리즘 비교
Non-IID 데이터 환경에서 FedProx와 SCAFFOLD 연합 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석했다. AG News 텍스트 분류 데이터셋과 GRU 모델을 사용하여 실험을 수행하고, 각 알고리즘의 수렴 특성을 분석했다.
etc Project
인간-로봇 상호작용 기반 Guessing Game 시스템 구현
YOLO 객체 탐지와 VLM(Vision-Language Model)을 결합한 인간-로봇 상호작용 기반 Guessing Game 시스템을 개발했다. 로봇 팔이 물체를 가리키고, 사용자가 추측하는 게임을 구현했다.
etc Project
VLSI 배선 최적화를 위한 Rectilinear Steiner Tree 알고리즘 설계
VLSI 설계의 배선 최적화를 위한 Rectilinear Steiner Minimum Tree(RSMT) 알고리즘을 Dijkstra 기반으로 구현했다. Hanan Grid를 활용한 Steiner 후보점 선정과 반복적 최적화를 통해 배선 길이를 최소화했다.
Web & App Project
연구실 홈페이지 개발: WordPress 기반 학술 웹사이트 구축
연세대학교 Intelligent Systems Lab 연구실 홈페이지를 WordPress 기반으로 개발했다. 연구 분야 소개, 구성원 관리, 출판물 아카이빙, 뉴스/갤러리 기능을 구현했다.
Web & App Project
개인 기술 블로그 개발: Django 기반 풀스택 웹 애플리케이션
Django와 순수 JavaScript/CSS로 개인 기술 블로그를 개발했다. 마크다운 기반 글 작성, 계층적 카테고리, AI 기능 연동(Gemini), SEO 최적화 등의 기능을 직접 구현했다.
AI Project
심층 강화학습 알고리즘 구현: DQN, Double DQN, PER 비교 분석
DQN, Double DQN, PER 세 가지 강화학습 알고리즘을 CartPole, Acrobot, MountainCar 환경에서 비교 실험하고 각 알고리즘의 특성과 한계를 분석한다.
Hardware Project
아두이노 자동소화장치 만들기: 불꽃·연기·온도 복합 감지와 IoT 알림
화재 대비 자동 소화 장치 설계
Hardware Project
Radix-4 Booth 곱셈기 설계: 부분곱 축소와 TDM 적용 (Verilog)
Partial Product를 줄인 고성능 곱셈기 설계
Hardware Project
Cortex-M0 SoC 설계: AHB-Lite 버스로 만든 다기능 로봇 제어 시스템 (Basys3)
Cortex-M0 프로세서를 포함하는 SOC 설계
Hardware Project
Radix-8 Booth 곱셈기 설계: 인코딩 테이블과 TDM 트레이드오프 (Verilog)
Partial Product를 줄인 고성능 곱셈기 설계
Web & App Project
안드로이드 랜덤 맛집 추천 앱 개발: 카카오맵·네이버 지역검색 API 연동 (Kotlin)
주변 음식점을 검색해서 랜덤으로 골라주는 어플 개발
