이 블로그는 AI/ML, 하드웨어, 임베디드, 프로그래밍 등 직접 공부하고 만든 결과물을 정리하는 공간입니다. 총 433개의 글이 카테고리별로 정리되어 있으며, 학습 노트, 프로젝트 진행 보고서, 짧은 팁까지 다양한 형태로 작성되어 있습니다. 카테고리에서 원하는 주제를 선택하시거나, 최신순/인기순 정렬로 둘러보실 수 있습니다.
Slot Machine
Timer를 이용한 슬롯머신 설계
Simetrix를 이용한 차동 증폭기 설계
PMOS, NMOS를 이용한 차동 증폭기 설계
DC 모터의 위치 제어기 설계
서보 모터를 안정화시키기 위한 PID 제어기 설계
Wallace Tree Multiplier
병렬 곱셈 알고리즘 이용한 곱셈기 설계
5-Stage Pipelined Processor (RISC-V)
Hazard를 고려한 5-stage Pipelined Processor 설계
Artificial Intelligence Accelerator Design (Using Zynq-7000 FPGA, CDMA, AXI)
CNN, Fully Connected 연산을 빠르게 수행하는 AI 가속기 설계
IOT를 접목한 본격적인 자판기 using RaspberryPi
데이터베이스를 이용한 IOT 자판기 설계
4. 단층 신경망
단층 신경망, 학습 알고리즘
2. 뇌의 모델링
뉴런, 신경망, McCulloch-Pitts
5. 다층 신경망
다층 신경망, 학습 알고리즘
3. 신경망 이론
신경망 분류, 학습 방법, 학습법
6. 연상 메모리
연상 메모리, BAM
1-1. 인공지능과 머신러닝 개요: AI, ML, DL의 관계
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 개념과 역사, 그리고 이들 간의 관계를 이해합니다.
1-2. 머신러닝 기초: 데이터, 모델, 학습의 이해
머신러닝의 핵심 구성요소인 데이터, 모델, 학습 과정을 이해하고, 딥러닝 학습을 위한 기초를 다집니다.
1-3. 딥러닝이란 무엇인가: 신경망과의 관계
딥러닝의 정의와 머신러닝과의 관계, 특히 신경망과의 연관성을 설명하고, 딥러닝의 장점을 강조합니다.
1-4. 딥러닝의 주요 응용 분야: 이미지, 음성, 자연어 처리
딥러닝이 활발하게 활용되는 주요 분야(이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리)의 대표적인 사례를 소개합니다.
1-1. 전자의 흐름을 이해하다: 전압, 전류, 저항의 기본 원리
전자 회로의 가장 기본적인 개념인 전압, 전류, 저항을 정의하고 옴의 법칙을 통해 이들 사이의 관계를 설명합니다.
1-2. 신호의 세계: AC/DC 신호, 주기, 주파수, 위상
직류(DC)와 교류(AC) 신호의 차이를 이해하고, AC 신호의 주요 특성인 주기, 주파수, 위상 개념을 다룹니다.
1-3. 증폭기의 역할과 이상적인 특성: 이득, 입출력 임피던스, 선형성
증폭기가 무엇인지, 그리고 이상적인 증폭기가 갖춰야 할 이득, 입력 임피던스, 출력 임피던스, 선형성 등의 특성을 소개합니다.
1-4. 데시벨(dB)의 이해: 이득 계산과 주파수 응답 분석에 활용
증폭기의 이득을 표현하는 데 널리 사용되는 데시벨(dB) 단위의 개념과 계산 방법, 그리고 그 활용법을 학습합니다.
1-1. Verilog HDL 소개
Verilog HDL의 역사, 특징, 사용 분야를 간략하게 소개합니다. 디지털 시스템 설계에 Verilog가 어떻게 활용되는지 알아봅니다.
1-2. 디지털 시스템 설계 과정
Verilog를 이용한 디지털 시스템 설계의 전반적인 과정을 설명합니다. 설계, 시뮬레이션, 합성, 검증 단계를 소개합니다.
1-3. Verilog HDL의 기본 문법
Verilog의 기본 문법인 모듈, 포트, 데이터 타입, 연산자 등을 설명합니다. 간단한 예제를 통해 기본 문법을 익힙니다.
2-1. Verilog의 데이터 타입
Verilog에서 사용되는 다양한 데이터 타입(net, variable, integer, real 등)을 설명하고, 각 타입의 특징과 사용법을 알아봅니다.