Python & Pytorch

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Python 문법, NumPy, Pandas, PyTorch를 이용한 데이터 처리 및 머신러닝 구현 가이드를 모았습니다.

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6-4. CNN: PyTorch로 CNN 구현

CNN 모델 정의, 학습, 이미지 분류 실습

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7-1. 순환 신경망 (RNN) 기초

RNN 구조, 순차 데이터 처리

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7-2. RNN: LSTM, GRU

LSTM, GRU 구조, 장단기 의존성 문제 해결

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7-3. RNN: PyTorch로 RNN 구현

RNN 모델 정의, 텍스트 생성 실습

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2-1. NumPy 소개: 배열과 기본 연산

NumPy 라이브러리 소개, ndarray 생성, 배열 연산, 슬라이싱

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2-2. NumPy: 배열 인덱싱과 브로드캐스팅

배열 인덱싱(정수, 슬라이싱, 불리언), 브로드캐스팅

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2-3. NumPy: 유용한 함수

배열 형태 변환, 수학 함수, 통계 함수

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3-1. PyTorch 소개: 텐서

PyTorch 소개, 텐서 생성, 텐서 자료형

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3-2. PyTorch: 텐서 연산

텐서 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈), 차원 변환

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3-3. PyTorch: 자동 미분 (Autograd)

자동 미분 개념, requires_grad, grad

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3-4. PyTorch: 데이터셋과 데이터 로더

데이터셋 정의, 데이터 로더 사용, 데이터 전처리

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1-1. 파이썬 시작하기: 개발 환경 설정

파이썬 설치 및 기본적인 개발 환경 설정 방법, 가상 환경 설정, 코드 에디터 소개