이 블로그는 AI/ML, 하드웨어, 임베디드, 프로그래밍 등 직접 공부하고 만든 결과물을 정리하는 공간입니다. 총 433개의 글이 카테고리별로 정리되어 있으며, 학습 노트, 프로젝트 진행 보고서, 짧은 팁까지 다양한 형태로 작성되어 있습니다. 카테고리에서 원하는 주제를 선택하시거나, 최신순/인기순 정렬로 둘러보실 수 있습니다.
7-1. 이상적인 전류원 및 트랜지스터 기반 전류원 구현
이상적인 전류원의 개념을 이해하고, BJT나 MOSFET을 활용하여 실제 회로에서 안정적인 DC 전류를 공급하는 전류원 회로를 구현하는 방법을 학습합니다.
2-2. Docker 볼륨: 데이터 영속성 관리
컨테이너의 데이터를 영구적으로 저장하기 위한 볼륨의 개념과 사용법을 학습합니다. 볼륨 생성, 마운트, 관리 방법을 예시와 함께 제시합니다.
1-1. Docker 소개: 컨테이너 기술의 이해
Docker가 무엇인지, 왜 필요한지, 가상 머신과의 차이점을 설명합니다. 컨테이너 기술의 기본적인 개념을 소개합니다.
2-1. Docker 컨테이너 네트워킹: 브릿지, 호스트, none
Docker 컨테이너 간의 네트워크 연결과 통신 방법을 이해합니다. 브릿지, 호스트, none 네트워크 드라이버의 차이점과 사용법을 설명합니다.
1-2. Docker 설치 및 기본 사용법
Docker를 설치하고 기본적인 명령어(run, pull, ps, stop, rm)를 사용하여 컨테이너를 생성, 실행, 관리하는 방법을 익힙니다. 간단한 예제를 통해 실습합니다.
1-3. Docker 이미지 이해와 활용
Docker 이미지의 개념, 이미지 레이어 구조, Docker Hub에서 이미지를 검색하고 사용하는 방법을 학습합니다.
10-3. Shell Scripting
Shell Scripting 기초를 배우고, 간단한 스크립트를 작성해봅니다.
2-3. Docker Compose 소개 및 사용법
여러 컨테이너를 정의하고 관리하기 위한 Docker Compose의 개념과 사용법을 소개합니다. docker-compose.yml 파일 작성 및 실행 방법을 다룹니다.
10-5. 운영체제 최적화
운영체제 성능을 향상시키기 위한 다양한 기법들을 소개합니다.
10-1. 윈도우즈 vs 리눅스
대표적인 운영체제인 윈도우즈와 리눅스의 특징, 구조, 장단점을 비교 분석합니다.
10-2. 리눅스 명령어
리눅스 운영체제 사용에 필요한 기본적인 명령어들을 소개합니다.
2-4. Docker Compose로 멀티 컨테이너 애플리케이션 배포
Docker Compose를 사용하여 복잡한 멀티 컨테이너 애플리케이션(예: 웹 서버, 데이터베이스)을 배포하는 실습을 진행합니다.
1-1. 인공지능과 머신러닝 개요: AI, ML, DL의 관계
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 개념과 역사, 그리고 이들 간의 관계를 이해합니다.
1-2. 머신러닝 기초: 데이터, 모델, 학습의 이해
머신러닝의 핵심 구성요소인 데이터, 모델, 학습 과정을 이해하고, 딥러닝 학습을 위한 기초를 다집니다.
1-3. 딥러닝이란 무엇인가: 신경망과의 관계
딥러닝의 정의와 머신러닝과의 관계, 특히 신경망과의 연관성을 설명하고, 딥러닝의 장점을 강조합니다.
1-4. 딥러닝의 주요 응용 분야: 이미지, 음성, 자연어 처리
딥러닝이 활발하게 활용되는 주요 분야(이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리)의 대표적인 사례를 소개합니다.
1-1. 전자의 흐름을 이해하다: 전압, 전류, 저항의 기본 원리
전자 회로의 가장 기본적인 개념인 전압, 전류, 저항을 정의하고 옴의 법칙을 통해 이들 사이의 관계를 설명합니다.
1-2. 신호의 세계: AC/DC 신호, 주기, 주파수, 위상
직류(DC)와 교류(AC) 신호의 차이를 이해하고, AC 신호의 주요 특성인 주기, 주파수, 위상 개념을 다룹니다.
1-3. 증폭기의 역할과 이상적인 특성: 이득, 입출력 임피던스, 선형성
증폭기가 무엇인지, 그리고 이상적인 증폭기가 갖춰야 할 이득, 입력 임피던스, 출력 임피던스, 선형성 등의 특성을 소개합니다.
1-4. 데시벨(dB)의 이해: 이득 계산과 주파수 응답 분석에 활용
증폭기의 이득을 표현하는 데 널리 사용되는 데시벨(dB) 단위의 개념과 계산 방법, 그리고 그 활용법을 학습합니다.
1-1. Verilog HDL 소개
Verilog HDL의 역사, 특징, 사용 분야를 간략하게 소개합니다. 디지털 시스템 설계에 Verilog가 어떻게 활용되는지 알아봅니다.
1-2. 디지털 시스템 설계 과정
Verilog를 이용한 디지털 시스템 설계의 전반적인 과정을 설명합니다. 설계, 시뮬레이션, 합성, 검증 단계를 소개합니다.
1-3. Verilog HDL의 기본 문법
Verilog의 기본 문법인 모듈, 포트, 데이터 타입, 연산자 등을 설명합니다. 간단한 예제를 통해 기본 문법을 익힙니다.
2-1. Verilog의 데이터 타입
Verilog에서 사용되는 다양한 데이터 타입(net, variable, integer, real 등)을 설명하고, 각 타입의 특징과 사용법을 알아봅니다.